Künstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einem unglaublich nützlichen Werkzeug für E-Commerce-Händler entwickelt. Mithilfe von KI können schnell und effizient Inhalte erstellt werden, die sowohl kognitiv als auch emotional ansprechend sind. Während sich die meisten Eingabeaufforderungen, die als Input für KI verwendet werden, auf die kognitive Beteiligung konzentrieren, wird jedoch oft vergessen, die emotionale Beteiligung einzubeziehen. Erfahren Sie mehr darüber, warum dies wichtig ist und wie Sie sicherstellen können, dass Ihre Inhalte beide Elemente enthalten.
Inhaltsverzeichnis
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Was ist künstliche Intelligenz?
Bei künstlicher Intelligenz (kurz KI, engl. Artificial Intelligence oder AI) handelt es sich um ein Teilgebiet der Informatik, mit Schwerpunkt auf der Entwicklung von intelligenten Maschinen. Ziel der KI ist es, menschliches Verhalten zu imitieren, Muster und Sprachen zu erkennen und diese entsprechend zu interpretieren. Dies sorgt dafür, dass künstliche Intelligenzen Muster und Abläufe erlernen, so Aufgaben und Probleme erkennen und eine passende Lösung anbieten können. KI kann Sie bei täglich anfallenden Entscheidungen und Aufgaben unterstützen und Ihnen dabei helfen, Zeit und Aufwand einzusparen.
Welche Vorteile hat AI im E-Commerce?
KI ist nicht nur ein geflügeltes Wort, sondern wird die Zukunft des E-Commerce sein. Der Hype um Chatbots wie ChatGPT zeigt das schon jetzt. Die Nutzung von künstlicher Intelligenz im E-Commerce bringt nämlich einige eindeutige Vorteile mit sich:
Verbesserte Customer Experience: KI kann Sie beim Generieren von Daten unterstützen und Ihnen dabei helfen, die Kundenbedürfnisse besser zu verstehen. Die künstliche Intelligenz kann daraufhin passende Angebote erstellen.
Kosten- und Zeitersparnis: Künstliche Intelligenz kann Aufgaben automatisieren und so den Zeitaufwand senken. Darüber hinaus können sich Mitarbeiter auf Aufgaben konzentrieren, die nicht von der KI übernommen werden können, was die Effizienz steigert und die Kosten im Unternehmen senkt.
Erhöhte Genauigkeit: Künstliche Intelligenz kann mit Hilfe von Kundendaten genauere Angaben zu Kundenanforderungen machen. Dies können Sie z.B. für Ihren Kundenservice nutzen.
Einsatzmöglichkeiten für künstliche Intelligenz im E-Commerce
AI kann Ihnen dabei helfen, den Arbeitsalltag einfacher zu gestalten. Künstliche Intelligenz kommt schon seit geraumer Zeit zum Einsatz, z.B. bei der Suchmaschine Google. Aber auch Streamingdienste wie Netflix oder Amazon nutzen KI, um Nutzern passende Filme oder Serien vorzuschlagen. Das Spektrum der Einsatzmöglichkeiten ist hier breitgefächert. Für Onlineshops und E-Commerce-Unternehmen zeichnen sich aber schon jetzt einige spannende Einsatzmöglichkeiten ab.
Produktempfehlungen
Das wohl bekannteste Einsatzgebiet von künstlicher Intelligenz ist die Empfehlung von Produkten. KI nutzt Daten, wie das Kaufverhalten von Kunden, um passende Produkte für Cross-Selling oder Upselling anzuzeigen. Dies sorgt nicht nur für ein verbessertes Einkaufserlebnis, sondern hilft Ihnen auch bei der Erhöhung Ihres durchschnittlichen Bestellwertes.
Lesetipp: Weitere Tipps zur Steigerung des durchschnittlichen Bestellwertes (AOV) haben wir Ihnen hier zusammengefasst.
Personalisierung
Der Vorteil von E-Commerce ist, dass hier viele Daten generiert werden. Mit Hilfe dieser Daten kann künstliche Intelligenz das Verhalten von Kunden analysieren, Kundenbedürfnisse besser verstehen und so personalisierte Angebote erstellen.
Kommunikation
Auch bei der Kommunikation können Sie künstliche Intelligenz nutzen. KI kann Sie zum einen bei der Kommunikation des Unternehmens, zum anderen bei der Kundenkommunikation unterstützen. Hierbei kommen Chatbots zum Einsatz, die sowohl Kundenanfragen beantworten, als auch Beratung zu Produkten oder das Buchen von Leistungen übernehmen können. Dies spart Ihnen nicht nur Zeit und Arbeitsaufwand ein, es ermöglicht Ihnen einen Kundenservice, der zu jeder Zeit aktiv reagieren kann.
Produktbeschreibungen
Künstliche Intelligenz ist ebenfalls in der Lage, Beschreibungen für Ihre Produkte zu erstellen. Hierfür müssen Sie lediglich die Produktdaten bereitstellen und die KI generiert daraus eine ansprechende Produktbeschreibung. Vor allem bei saisonalen oder limitierten Produkten, die nur für einen gewissen Zeitraum aktiv sind, ist das hilfreich, da kein großer Arbeitsaufwand in das Erstellen von Beschreibungen gesetzt werden muss.
Customer Lifetime Value
Mit dem Customer Lifetime Value können Sie eine Prognose über den Kaufzyklus eines Kunden erstellen. Diese hilft Ihnen dabei, den richtigen Zeitpunkt, sowie die richtigen Maßnahmen für Ihre Marketingstrategie zu finden. Auch hier können Sie künstliche Intelligenz nutzen, um diese Prognose anhand vorhandener Kundendaten erstellen zu lassen und danach zu handeln.
Lesetipp: In diesem Blog erklären wir Ihnen, was man unter Customer Lifetime Value (CLV) versteht, wie man ihn berechnet und zeigen, wie Sie ihn optimieren können.
Produktbewertungen
Künstliche Intelligenz kann Ihnen dabei helfen, gefälschte Kundenbewertungen zu finden und entsprechend zu reagieren. Fake Reviews können einen negativen Einfluss auf den Eindruck des Kunden nehmen und auch Ihre Glaubwürdigkeit in Frage stellen. Darüber hinaus kann KI auf Kundenbewertungen reagieren und den Kunden Feedback geben.
Content Marketing
Beim Content Marketing können Sie ebenfalls von künstlicher Intelligenz profitieren. Heute setzen viele Onlineshops auf einen eigenen Blog oder ein eigenes Magazin, in dem Kunden weitere interessante Informationen erhalten können. Um Texte hierfür zu erstellen, können Sie die KI nutzen und so auch hier Zeit und Kosten einsparen.
Automatische Übersetzungen
Vor allem wenn Sie international verkaufen, sind Übersetzungen Ihrer Texte ein wichtiger Aspekt. Um diesen Prozess zu vereinfachen und zu beschleunigen, nutzen viele Unternehmer künstliche Intelligenz. Dieses Vorgehen lässt sich für alle Inhalte Ihres Onlineshops anwenden und unterstützt Sie so bei der Internationalisierung.
Lesetipp: Wie Sie mit Shopify international verkaufen, zeigen wir Ihnen in diesem Blogbeitrag.
Automatisierte Datenanalyse und Vorhersagen
KI kann historische Daten analysieren, um zukünftige Trends und Kundenverhalten vorherzusagen. Dies hilft bei der Bestandsplanung, Marketingstrategien und Verkaufsprognosen.
Außerdem kann KI durch die Analyse von Kundendaten präzise Zielgruppen identifizieren und gezielte Marketingkampagnen entwickeln.
Preisoptimierung
KI-Algorithmen können in Echtzeit Preise anpassen, basierend auf Nachfrage, Wettbewerbsaktivitäten, Lagerbeständen und anderen Faktoren, um den Umsatz und die Marge zu maximieren.
Betrugserkennung und Sicherheit
KI kann Muster und Anomalien in Transaktionen erkennen, um betrügerische Aktivitäten frühzeitig zu identifizieren und zu verhindern. Durch die Überwachung von Datenströmen kann KI außerdem dabei helfen, Datenschutzverletzungen zu erkennen und zu verhindern.
Logistik und Lagerverwaltung
Auch bei der Logistik können Sie von künstlicher Intelligenz profitieren. KI kann den Lagerbestand optimieren, indem sie den Bedarf prognostiziert und die Bestellungen automatisch anpasst, um Über- und Unterbestände zu vermeiden. KI-gestützte Systeme können zudem die Lieferkette effizienter gestalten, indem sie die besten Lieferwege und -methoden berechnen.
Erstellung von Inhalten über KI und die Vorteile von kognitivem und emotionalem Involvement
Wenn Menschen sich für einen Kauf entscheiden, geschehen vorher aus psychologischer Sicht einige Prozesse. Das sogenannte Involvement bezeichnet dabei den Geisteszustand, der einen Verbraucher zum Kauf motiviert oder die Bedeutung, die dem Produkt beigemessen wird. Das Involvement entscheidet, wie Informationen gesucht, aufgenommen, verarbeitet und gespeichert werden.
Das sogenannte kognitive Involvement bezieht sich auf die Fähigkeit eines Kunden, kritisch über ein Produkt oder eine Dienstleistung nachzudenken, bevor er eine Kaufentscheidung trifft. Wenn einem Kunden beispielsweise zwei Produkte vorgelegt werden, die sich in Preis und Ausstattung ähneln, muss er entscheiden, welches von ihnen ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bietet. Durch den Einsatz von KI zur Erstellung von Inhalten, die sich auf die kognitive Beteiligung konzentrieren, können E-Commerce-Händler ihren Kunden helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, ohne dass sie stundenlang nach allen Optionen suchen müssen.
Emotionales Involvement bezieht sich hingegen auf die Fähigkeit eines Kunden, etwas zu fühlen, wenn ihm ein bestimmtes Produkt oder eine Dienstleistung präsentiert wird. Dabei kann es sich um ein Gefühl der Begeisterung und Inspiration für das Produkt handeln oder um die Gewissheit, dass es die versprochene Leistung erbringen wird. Durch den Einsatz von KI zur Generierung von Inhalten, die sich auf die emotionale Beteiligung konzentrieren, können E-Commerce-Händler ein fesselndes Erlebnis für ihre Kunden schaffen, das ihnen hilft, eine tiefere Verbindung zu dem Produkt oder der Dienstleistung aufzubauen.
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So beziehen Sie kognitive und emotionale Elemente in Ihre Inhalte ein
Bei der Erstellung von Prompts für Ihr Tool zur Generierung von KI-Inhalten ist es wichtig, dass Sie sowohl kognitive als auch emotionale Elemente in Ihre Inhalte einbeziehen. Wenn Sie z. B. eine Beschreibung eines bestimmten Produkts erstellen, sollten Sie sich sowohl auf die Merkmale (kognitiv) als auch auf die Gefühle der Kunden (emotional) konzentrieren, die diese Merkmale hervorrufen. Außerdem sollten Sie in Erwägung ziehen, Kundenrezensionen in Ihre Prompts aufzunehmen, damit die Kunden eine Vorstellung davon bekommen, was andere Menschen über das Produkt oder die Dienstleistung denken (kognitiv) und wie sie sich dabei gefühlt haben (emotional). Darüber hinaus sollte eine Eingabeaufforderung, die als Input für die KI dienen soll, einige wichtige Elemente enthalten:
Personen: Der Chatbot sollte aufgefordert werden, als eine bestimmte Person zu handeln.
Basis Kontext: Geben Sie dem Chatbot die anfänglich benötigten Informationen, die in die Antworten einfließen und analysiert werden sollen. Die Basis besteht aus Informationen über den Inhalt, das Publikum, das Problem oder die Erwartung.
Emotionale Anschaulichkeit: Bitten Sie den Chatbot, anschauliche Sätze zu formulieren und emotionale Verben zu verwenden.
Stil und Tonfall: Geben Sie dem Chatbot Anweisungen zum Stil, z. B. Aufzählungspunkte oder Tabellen, und zum bevorzugten Tonfall.
Begrenzungen: Legen Sie die Grenzen der Antworten fest, z. B. Begrenzung der Anzahl der Wörter auf eine bestimmte Menge oder Erwähnung der drei wichtigsten Schlüsselwörter oder Cluster.
Schlussfolgerung: Bitten Sie um eine abschließende Erklärung, die zu einem Kauf führen kann.
Technische Elemente: Bitten Sie darum, Schlüsselwörter, Metadaten, HTML-Überschriftenelemente und Schemata einzubeziehen.
Auch interessant: Nutzen Sie die Vorteile von Chatbot Prompts für Ihren Onlineshop!
Fazit
Erfolgreiche E-Commerce-Shops sind in hohem Maße auf überzeugende Inhalte, die potenzielle Kunden sowohl intellektuell als auch emotional ansprechen, angewiesen. Künstliche Intelligenz kann hier unglaublich nützlich sein, um solche Inhalte schnell und effizient zu generieren. Wichtig hierbei ist jedoch, dass darauf geachtet wird, sowohl kognitive als auch emotionale Elemente einzubeziehen, damit sich Kunden mit Ihren Inhalten verbunden fühlen. Mit der richtigen Kombination aus beiden Elementen kann sich Ihr Onlineshop von der Konkurrenz abheben.
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Häufig gestellte Fragen zur Nutzung von AI im E-Commerce
Wie wird AI im elektronischen Handel eingesetzt?
AI (Artificial Intelligence = Künstliche Intelligenz) wird im E-Commerce für die Erstellung von Inhalten verwendet unter Einbindung von kognitiven und emotionalen Elementen.
Warum ist AI die Zukunft des elektronischen Handels?
Künstliche Intelligenz unterstützt Sie bei der Erstellung von Inhalten und kann Ihnen dabei helfen, diesen ansprechend zu gestalten und so potenzielle Kunden von Ihrer Marke und Ihren Produkten zu überzeugen. Die Zeitersparnis durch Nutzung von AI ist dabei nicht von der Hand zu weisen.
Wie wird AI heute eingesetzt?
Künstliche Intelligenz kommt im E-Commerce schon heute zum Einsatz, z.B. bei der Errechnung vom CLV (= Customer Lifetime Value), der Vorhersage des Kaufzyklusses, der Modellierung der Kaufabsichten, bei Produktempfehlungen oder der zielorientierten Kundensegmentierung.
Wie trägt KI zur Verbesserung des Marketings bei?
KI analysiert Kundendaten, um gezielte Marketingkampagnen zu erstellen, die auf die Bedürfnisse und Interessen der Kunden zugeschnitten sind. Zudem kann KI E-Mail-Marketing automatisieren und personalisieren, was die Effektivität von Kampagnen erhöht.
Wie kann KI den Kundenservice verbessern?
KI verbessert den Kundenservice durch Chatbots, die rund um die Uhr verfügbar sind, und durch die Automatisierung von Supportprozessen. Dies ermöglicht schnellere Reaktionszeiten und eine konsistente, qualitativ hochwertige Betreuung.
